本文分享自华为云社区《浅谈如何处理大语言模型训练数据之三开源数据集介绍》,作者:码上开花_Lancer。随着最近这些年来基于统计机器学习的自然语言处理的算法的发展,以及信息检索研究的需求,特别是近年来深度学习和预训练语言模型的研究以及国内国外许多大模型的开源,研究人员们构建了多种大规模开源数据集,涵盖了网页、图片、论文、百科等多个领域。在构建大语言模型时,数据的质量和多样性对于提高模型的性能至关重要‘同时,为了推动大模型的语言的研究和应用,学术界和工业界也开放了多个针对大语言模型的开源数据集,本篇文章将介绍典型的开源数据集集合。一、PilePile数据集[68]是一个用于大语言模型训练的多样性
Apache2.0开源协议是设计用来允许商业使用的。该协议明确授予了使用者在遵守许可条款的情况下,对软件进行复制、修改、分发以及商业使用的权利。这包括但不限于:1.永久、全球性的版权许可:允许复制、准备衍生作品、公开展示、公开演出、从属许可证,并以源或对象形式分发工作和此类衍生作品。2.专利许可:使用、出售、进口和以其他方式转让作品,这些许可仅适用于贡献者可获许可的专利权利要求。然而,开发者在声明其项目使用Apache2.0协议的同时,如果单独附加条件不允许商用,这实际上是与Apache2.0协议的精神和条款相冲突的。Apache2.0协议本身并不包含任何禁止商业使用的条款。如果开发者希望限制
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭去年。Improvethisquestion我需要创建一个套接字连接池,它将服务于多个工作线程。是否有功能类似于ApacheCommons的GenericObjectPool的线程安全对象池实现?
目录一、Git简述二、安装配置教程:(一)Git安装(二)环境变量配置配置信息 ①配置用户②配置邮箱③Git生成密钥(ssh)安装配置完成 三、Git的基本操作(一)创建仓库命令(二)配置(三)提交与修改文件(四)分支(五)标签(六)查看信息(七)远程同步(八)撤销一、Git简述Git是世界上使用最为广泛、最先进的一款免费、开源的分布式版本控制系统。Git最初由Linux系统内核的作者LinusTorvalds在2005年开始开发,目前已经是一个持续维护的成熟开源项目。如今,大量软件项目依赖Git进行版本管理,其中既有开源软件,也有商业软件,Git在很多操作系统和集成开发环境(IDE)上都表现
可在Windows/Linux/Android上运行,功能丰富的调试工具。支持数据收发/实时绘图/快捷方式/文件收发功能。支持串口/蓝牙SPP客户端/蓝牙SPP服务器/蓝牙BLE客户端/TCP客户端/TCP服务器/UDP调试。使用Qt开发,在Github上开源特点跨平台支持Windows/Linux/Android理论上可支持MacOS串口调试功能显示系统所有可用串口及参数,无需打开设备管理器/查看dmesg可以设置波特率,数据位,停止位,校验方式,流控方式,可在串口打开时实时更改可以控制DTR,RTS信号,显示CTS,DSR,DCD,RI(RNG)信号保存上一次连接的参数按照端口名或设备ID
1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎,基于Lucene库构建,具有高性能、可扩展性和实时性等特点。它广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。Elasticsearch的开源社区在过去几年中取得了显著的成功,成为了一个活跃的、多元化的生态系统。本文旨在探讨Elasticsearch的开源社区贡献和支持的方式,以及如何参与其中。2.核心概念与联系2.1Elasticsearch的开源社区Elasticsearch的开源社区是一个由开发者、用户和贡献者组成的社区,共同参与Elasticsearch的开发、维护和扩展。这个社区通过各种方式提供支持,如提
2024年1月2日,北京白鲸开源科技有限公司(以下简称"白鲸开源")荣幸宣布,白鲸开源旗下产品WhaleStudioV2.4已成功通过与麒麟软件有限公司旗下的银河麒麟高级服务器操作系统产品的兼容性测试。麒麟软件有限公司的银河麒麟高级服务器操作系统(飞腾版)V10和银河麒麟高级服务器操作系统(鲲鹏版)V10也已通过测试。这一兼容认证确保了产品在性能、可靠性以及通用兼容性方面满足用户的关键性应用需求。WhaleStudioV2.4WhaleStudioV2.4是白鲸开源自主研发的数据开发产品。它为企业提供了强大的任务调度、数据同步、任务血缘等功能,使数据开发工作更加高效。WhaleStudioV2
Vigil是一款开源安全扫描程序,可检测即时注入、越狱以及对大型语言模型(LLM)的其他潜在威胁。当攻击者使用专门设计的输入成功影响LLM时,就会出现即时注入。这导致LLM无意中实现了攻击者设定的目标。我对LLM的可能性感到非常兴奋,但也注意到围绕它们构建的应用程序以及我们允许应用程序访问的数据需要更好的安全实践。这个项目给了我一个很好的机会在人工智能和网络安全的交叉点上构建一些东西。希望它能为其他安全研究人员和开发人员提供一个尝试现有的LLM输入和输出安全措施,甚至创建自己的安全措施的开始。Vigil的创建者AdamM.Swanda告诉我们,这比期望直接在生产中使用的任何东西都更有“可能”
目录前言一、找路部分1.总钻风2.OpenMV二、循路部分1.麦轮的运动解算2.运动信息的计算3.驱动三、效果视频四、飘移1.三个自由度间的互相影响2.画面裁切前言写这篇文章的起因是参加智能车寒假校赛时,由于我们组开始着手比较晚,实验室的总钻风摄像头不够用了,所以只能使用OpenMV进行视像头视觉循迹。而当我在网上搜索OpenMV循智能车赛道时,发现竟然什么也没有(可能有简单循黑线的),所以我打算分享一下自己的代码。同时我发现麦轮循迹的资料也比较少,所以我打算把二者结合做个小开源。一、找路部分提前声明,本篇扫线用的是传统的大津法。1.总钻风这些摄像头传感器模块的工作原理都差不多,基本都是把捕获
1、ONLYOFFICE是什么? ONLYOFFICE是一款功能强大的在线协作办公软件,可以创建编辑Word文档、Excel电子表格,PowerPoint(PPT)演示文稿、Forms表单等多种文件。ONLYOFFICE支持多个平台,无论使用的是Windows、Linux、macOS,还是Android、iOS等移动设备,甚至是国产化Linux系统,你都可以享受到ONLYOFFICE提供的强大功能。这使得你可以在不同平台和设备上无缝切换,灵活高效地进行协同工作。 相比其他开源办公软件,ONLYOFFICE能网络或本地部署,且协作功能强大。你可以将ONLYOFFICE以网页的方式集成